Threads тестує інтеграцію Meta AI
Платформа Threads, що належить компанії Meta, розпочала тестування інтеграції штучного інтелекту Meta AI, яка функціонує подібно до Grok на платформі X. Користувачі з публічними акаунтами зможуть згадувати Meta AI у своїх постах або відповідях, щоб отримати більше контексту. Наразі нова функція перебуває на етапі бета-тестування в Малайзії, Саудівській Аравії, Мексиці, Аргентині та Сінгапурі.
Meta повідомила TechCrunch, що ця функція розроблена для того, щоб допомогти користувачам отримувати актуальну інформацію про тренди та новини, а також отримувати рекомендації, все це в межах розмови. Meta запустила модель Muse Image, яка генерує зображення на основі публікацій Instagram.
Користувачі можуть запитувати Meta AI про різноманітні теми, наприклад: “Чому люди говорять про Чемпіонат світу цього місяця?”, “Чий образ на Met Gala зараз в тренді?” або “Як справи у Knicks у плейоф?”. Meta AI обробляє запит і відповідає як публічний коментар під акаунтом @meta.ai, використовуючи ту ж мову, що й у запиті.
Інтегруючи Meta AI у свою платформу, Threads позиціонує себе не лише як місце для обговорення новин і трендів, а й як джерело інформації та рекомендацій, не вимагаючи від користувачів виходу з додатку.
Ця ідея схожа на роль Grok на X, де користувачі ставлять запитання AI-чатботу, такі як: “Це справжнє?” або “Поясніть це”. Однак варто зазначити, що надання AI-чатботу такого рівня видимості має свої ризики, як показує випадок з Grok, який генерував пости, що вихваляли Гітлера. Проте Meta AI має більш надійні механізми захисту порівняно з Grok, хоча чи буде він підлягати подібним проблемам, поки що залишається невідомим. Деякі зловмисники стверджують, що Meta AI сприяла зламу великих акаунтів Instagram.
Компанія зазначає, що якщо користувачі хочуть бачити менше відповідей від Meta AI у своїй стрічці, вони можуть вимкнути @meta.ai, скористатися опцією “Не цікаво” для будь-якого поста Meta AI або приховати відповідь Meta AI, яка з’являється безпосередньо в їхньому пості.
Meta планує врахувати ранні відгуки та продовжити вдосконалення досвіду користувачів перед розширенням функціоналу на більшу аудиторію.
