Огляд оновленого чат-бота Meta AI
Цього тижня компанія Meta представила вдосконалений чат-бот Meta AI, який демонструє нові можливості завдяки моделі Muse Spark. Цей штучний інтелект відзначається поведінкою, схожою на соціального медіа-інфлюенсера, що не відволікається на стрічки новин, і це чітко видно в порівнянні із ChatGPT, який часто намагається бути більш нейтральним.
У рамках тестування я перевірив кілька особливостей Meta AI в порівнянні з ChatGPT. Відмінності стали помітними, коли запитував про більше, ніж просто факти. Модель Muse Spark спонукає Meta AI акцентувати увагу на соціальних аспектах і думках, тоді як ChatGPT залишається більш стриманим.
Локальні розваги
Зв’язок Meta AI з місцевими соціальними мережами став очевидним під час тесту, коли я запитав: “Що люди роблять для розваги цього літа у моєму районі? Дайте мені ідеї на основі того, що популярно локально.” Meta AI надало багато конкретики, зокрема інформацію про зустрічі з каякінгу на заході сонця у місцевому парку щочетверга о 18:30, літній концертний цикл в Hopper House та майстер-клас із дегустації холодної кави цієї суботи. Платформа Threads тестує інтеграцію Meta AI, що працює подібно до Grok на X.
У порівнянні з цим, ChatGPT надав загальні категорії активностей, такі як походи, ресторани та вечори відкритої сцени, але лише послав посилання на місцеву туристичну сторінку без конкретних рекомендацій.
Модні тенденції літа
У контексті літньої теми я вирішив запитати про модні тренди і побачити, як вони виглядатимуть на мені на основі завантаженого фото. Я звернувся до чат-ботів із запитом: “Дізнайтеся, які модні літні образи будуть популярними. Створіть зображення, на якому я одягнений в один з цих образів.” Meta почала тестувати Shopping Assistant, асистента для покупок, який має рекомендувати товари користувачам.
ChatGPT створив зображення, на якому я в легкій куртці світло-жовтого кольору та кольорових шортах, але не пояснив, чому цей образ популярний. Натомість Meta AI представив мене в строгому білому піджаку з тенісною ракеткою, обговорюючи тренди “Tenniscore” та “old money summer” у моді.
Вибір між роботою вдома та в кафе
Meta AI продемонстрував готовність приймати рішення, використовуючи багатомерний підхід Muse Spark. Я запитав обох чат-ботів: “Я вирішую, чи працювати з дому, чи піти в кафе сьогодні. Допоможіть мені вибрати, враховуючи продуктивність і настрій.”
ChatGPT надав традиційний список переваг і недоліків, обговорюючи контроль і менше відволікань вдома в порівнянні з різноманіттям і соціальними взаємодіями в кафе. Meta AI ж представив дослідження продуктивності, зазначивши, що сьогодні гарний день для прогулянки до кафе, і порадив кілька поблизу.
Кодинг для відстеження сну і кофеїну
У наступному тесті я хотів перевірити, як Meta AI справляється з кодуванням. Я запропонував створити невеликий веб-додаток для відстеження моїх звичок сну і споживання кофеїну, який би надавав щоденний “енергетичний бал”. Meta AI відразу ж відреагував на запит і створив зручний інтерфейс для вводу даних. ChatGPT також запропонував подібний варіант, але з додатковими опціями для відстеження фізичних вправ і води.
Допомога в побутових питаннях
У фінальному тесті я спробував об’єднати кілька попередніх елементів, запитавши чат-ботів, щоб вони “перевтілили” мене в оригінальний маскот і надали йому унікальну історію. Meta AI представив мене як “Сера П’ю Багато” — бобра в оксамитовому плащі, який розвозить чай, тоді як ChatGPT створив персонажа “Капітана Брустер”, що пропонує каву.
В цілому, Meta AI продемонстрував чіткіші думки, а вибір між ним і ChatGPT залежить від того, що саме вам потрібно: більше локальної орієнтації та трендової інформації чи нейтрального аналізу. Ідеальним може бути використання обох систем залежно від потреби у натхненні чи стабільності. Нещодавно зловмисники стверджують, що Meta AI сприяла зламу великих акаунтів Instagram.
