Meta AI запускає асистента для покупок, але результати виявляються незадовільними
Компанія Meta оголосила про запуск тестування нового сервісу, який має стати асистентом для покупок. Ця ініціатива направлена на конкуренцію з подібними сервісами, такими як ChatGPT та Gemini, які використовують генеративний штучний інтелект для пошуку товарів і рекомендацій. Однак, як показує практика, асистент для покупок Meta AI знаходиться на етапі, коли результати залишають бажати кращого.
Непотрібні пропозиції від Meta AI
Після входу в свій обліковий запис Meta, користувач отримує доступ до нової опції "Покупки". Після вибору цієї опції з’являється можливість “Дослідження покупок”, поряд з варіантами “Мислення” та “Швидко”. Хоча користувач може ввести свій запит у рядок пошуку, система також пропонує декілька варіантів, таких як “Допоможіть знайти унікальний аромат” або “Покажіть меблі в стилі середини століття”.
В одному з тестів користувач попросив асистента знайти “унікальний подарунок для друга”. Проте, замість корисних рекомендацій, Meta AI почав запитувати про хобі і інтереси уявного друга, а також про бюджет. Користувач навів вигадані відповіді, але результати, які повернув асистент, виявилися досить шаблонними, включаючи укулеле та портативні колонки.
Проблеми з самостійним пошуком товарів
Коли користувач спробував знайти новий диван, асистент надав список з п’яти варіантів, але процес вимагав додаткових уточнень. Після надання деталей про розмір кімнати та стиль, користувач отримав відповідні пропозиції, включаючи нові для себе бренди.
При пошуку нового MacBook, асистент запропонував три варіанти, хоча один з них вів на домашню сторінку магазину, а не на конкретний товар. Крім того, система не надала актуальної інформації про останні моделі, що є суттєвим недоліком, враховуючи, що Apple нещодавно анонсувала нові моделі.
Перспективи використання Meta AI
Хоча у Meta AI є кілька переваг, таких як можливість підбору меблів за розміром і стилем, користувач висловлює сумніви щодо доцільності використання цього асистента. Невідповідність у посиланнях на продукти та відсутність актуальної інформації значно знижують його корисність. Тому багато користувачів, ймовірно, продовжать використовувати традиційні пошукові системи для покупок.
