Технології та людський аспект у трансформації бізнесу
Сьогодні штучний інтелект став надзвичайно доступним для придбання, але його впровадження у бізнес-процеси виявляється значно складнішим завданням. Дослідження McKinsey показало, що 88% організацій використовують AI принаймні в одній бізнес-функції, але лише третина з них почала масштабувати свої програми AI по всій компанії.
Це свідчить про виклик, який стає дедалі очевиднішим: доступ до технологій AI вже не є основною перешкодою для більшості організацій. Головним завданням залишається зрозуміти, де AI може дійсно створити цінність, і що потрібно змінити в компанії, щоб ця цінність стала реальністю.
Організації часто починають з неправильного питання: “Який інструмент AI ми повинні використовувати?” Набагато важливіше спочатку визначити, яку проблему потрібно вирішити. Коли це стане зрозуміло, керівники можуть працювати в зворотному напрямку: вони зможуть виявити, яка інформація потрібна, де вона знаходиться, хто повинен мати до неї доступ, як працюють існуючі процеси і де виникають справжні затримки.
Важливо також визначити, які рішення повинні залишатися в руках людини, а де технології можуть суттєво покращити результати. Вибір моделі або платформи має відбуватися після ухвалення цих рішень, а не перед ним.
Виклики в підготовці даних для AI
За даними опитування Dun & Bradstreet, більше трьох чвертей бізнесів вже звітують про певну вимірювану прибутковість від AI, але лише 6% зазначають, що їхні дані готові для масштабного використання AI. Це свідчить про те, що багато компаній протягом десятиліть накопичували інформацію через різні бази даних, програми та системи, що призвело до ускладнень у доступі та управлінні даними.
AI має здатність виявляти слабкі місця в цих системах, що підкреслює важливість управління ідентичностями, правами доступу та іншими аспектами управлінської політики. Наприклад, якщо AI-асистент надає доступ до конфіденційного документа, це може свідчити не про проблему безпеки AI, а про те, що працівник вже мав невідповідний доступ.
Людський аспект цифрової трансформації
Справжня цінність цифрової трансформації полягає не лише у технології, а й у тому, як співробітники адаптують сучасні рішення до своїх робочих практик. Навіть найкраща система не принесе користі, якщо працівники не зрозуміють, як і чому її використовувати. Дослідження McKinsey підтверджує, що редизайн робочих процесів є одним з ключових чинників, що визначають фінансовий успіх організацій у впровадженні AI.
Хоча AI може пришвидшити певні етапи роботи, професійна дисципліна залишається необхідною. Інженери можуть використовувати AI для прискорення кодування та тестування, але результат все ще потрібно перевіряти, а системи тестувати. Ніхто несе відповідальність за те, що врешті-решт потрапляє в експлуатацію.
Це важливо також у контексті інших професій. AI може прискорити виконання частини роботи, але фахівці повинні розуміти результати, розпізнавати проблеми та ухвалювати рішення на основі власного досвіду. Чим більш здатними стають системи, тим важливішим стає людський нагляд.
Оцінка цінності AI в бізнесі
Бізнеси повинні переосмислити, як вони вимірюють цінність AI. Обговорення зазвичай зосереджене на автоматизації та ефективності, але AI може також дозволити виконувати раніше неможливі завдання, аналізуючи великі обсяги інформації. Це відкриває нові можливості для співробітників, які можуть зосередитися на складніших рішеннях.
Насамкінець, компанії не повинні створювати стратегію трансформації, базуючись тільки на нових технологіях. Вони потребують чіткого розуміння проблем, довірчої інформації, належного управління, добре спроектованих процесів і співробітників, які знають, як відповідально користуватися технологією.
Технології, безумовно, сприяють трансформації, але саме люди мають реалізувати цей потенціал.
